Odoo API vs. DACO: Memilih yang Tepat untuk Bisnis Anda

Selama sepuluh tahun terakhir, bisnis dan mitra Odoo semakin mengakui kemampuan platform Odoo. Odoo platform.

Mereka telah menemukan bahwa Odoo tidak hanya dapat terintegrasi dengan sistem yang sudah ada tetapi juga menawarkan komunikasi yang lebih baik melalui API XML-RPC yang terus berkembang. Dokumentasi Odoo menyediakan informasi yang lengkap tentang cara menggunakan API REST Odoo untuk integrasi yang mulus.

Hal ini telah menyebabkan lonjakan aplikasi Odoo yang dirancang untuk menyinkronkan data dengan sistem lain seperti Magento, WordPress, atau solusi warisan yang dibangun khusus.

DACO: Melampaui Odoo API

API REST Odoo memungkinkan pengambilan dan manipulasi data, termasuk bidang seperti datetime, integer, char, dan many2one. Ini juga mendukung operasi pada beberapa catatan dan memberikan akses ke informasi pengguna saat ini.

Tidak dapat disangkal bahwa integrasi API memiliki banyak keuntungan:

• Penghilangan pemrosesan dan manipulasi data manual. Misalnya, faktur yang dibuat di Odoo dapat secara otomatis dikirim ke sistem lain untuk pemrosesan pembayaran, menghilangkan kebutuhan untuk entri data manual.
• Memberdayakan pengguna bisnis untuk membangun pipa dan proses otomatis di berbagai sistem.
• Interaksi terjadwal atau real-time antara sistem memungkinkan pengambilan dan pembaruan data di seluruh platform, memastikan semua sistem dapat mengakses dan memproses data yang sama.
• Setiap pertukaran data didefinisikan oleh seperangkat parameter yang menentukan data yang ditukar, bagaimana data tersebut diproses, dan kapan pertukaran terjadi.
• Ketersediaan 24/7 menghasilkan waktu respons yang dioptimalkan dan menghilangkan penundaan pemrosesan data.

Perlu dicatat bahwa fitur-fitur dan manfaat-manfaat ini juga berlaku untuk Odoo Online, versi berbasis cloud dari Odoo.

Meskipun manfaat-manfaat ini tidak dapat disangkal untuk implementasi kecil hingga menengah, pengalaman kami dengan integrasi yang lebih besar untuk klien korporat tidak begitu mudah. Dengan cepat menjadi jelas bahwa pendekatan yang lebih kuat diperlukan.

Masalah ini tidak spesifik untuk Odoo. Ini berlaku untuk semua integrasi sistem yang membutuhkan tingkat akurasi data, kehandalan, kecepatan, dan skalabilitas yang tinggi saat mengelola volume data dan transaksi yang signifikan.

Di Portcities, kami memulai penciptaan DACO beberapa tahun yang lalu sebagai respons terhadap tantangan yang terus muncul dari klien korporat kami:

• Sinkronisasi data di berbagai sistem dan entitas.
• Memproses sejumlah besar transaksi.
• Manajemen kata sandi yang aman untuk melindungi data sensitif sangat penting untuk menjaga aksesibilitas yang konstan dan kinerja optimal untuk sejumlah besar pengguna yang bersamaan.
• Implementasi sistem yang aman, sesuai peraturan, dan terpusat untuk manajemen data dan ETL (Extract, Transform, Load) membutuhkan ID unik untuk setiap titik data untuk memastikan pelacakan dan akuntabilitas.
• Untuk memastikan keamanan pertukaran data, setiap interaksi harus mengotentikasi sistem yang terlibat, biasanya menggunakan kunci API yang aman.
• Strategi yang didukung oleh DACO juga memungkinkan manajemen data yang lebih baik, termasuk kemampuan untuk menghapus titik data yang tidak lagi diperlukan, mengurangi kekacauan, dan meningkatkan kinerja sistem.

Kenyataannya adalah bahwa API Odoo standar dan webhook tidak memenuhi persyaratan ini ketika menjadi penting.

Baru-baru ini, seorang klien meminta presentasi rinci tentang manfaat beralih dari pendekatan integrasi API yang khas ke strategi yang didukung oleh DACO. Strategi yang didukung oleh DACO Dan inilah empat aspek kunci utama yang terungkap:

• Strategi Pengelolaan Data dan Eksekusi
• Proses Antrian, Urutan, dan Konsumsi
• Kinerja Pertukaran Data dan Dampaknya pada Kinerja Sistem
• Skalabilitas dan Ketahanan Solusi secara Keseluruhan

Artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan topik-topik ini, memberi pemangku kepentingan dan pemilik proses dengan alat dan pengetahuan yang diperlukan, dan menyediakan dokumentasi untuk memberdayakan mereka dalam membuat keputusan yang berinformasi untuk merencanakan dan melaksanakan rencana integrasi mereka sambil meminimalkan risiko.

Manfaat DACO untuk Integrasi Data yang Lancar

Seiring bisnis memperluas ekosistem digital mereka, mengintegrasikan Odoo dengan platform dan sistem lain menjadi semakin umum. Odoo REST API menyediakan cara untuk menggunakan metode HTTP untuk berinteraksi dengan Odoo, memungkinkan pengambilan dan manipulasi data.

Meskipun memungkinkan untuk mengatur beberapa pertukaran antara sistem Odoo serta dengan aplikasi dan layanan pihak ketiga lainnya, juga benar bahwa perkalian pertukaran bilateral menggunakan saluran komunikasi yang sama datang dengan sejumlah kekurangan yang signifikan:

• Keterbatasan ketersediaan setiap sistem pengiriman atau penerimaan.
• Bandwidth terbatas.
• Engsel yang jelas dalam kapasitas pemrosesan semua sistem yang terlibat.

Penggandaan pertukaran data menggunakan saluran komunikasi yang sama membebani sistem atau server individu, menyebabkan engsel ketersediaan, bandwidth, dan kapasitas pemrosesan.

Keterbatasan ini muncul sebagai serangkaian tantangan:

• Ketersediaan Sistem yang Terbatas Permintaan pertukaran data yang konstan dapat menyebabkan waktu aktif yang berkurang untuk sistem individu, memengaruhi kemampuan mereka untuk melayani pengguna dan aplikasi.
• Kendala Bandwidth Kapasitas transfer data menjadi engsel, menghambat kinerja keseluruhan dan melambatkan proses kritis.
• Beban Daya Pemrosesan Sumber daya sistem ditarik tipis, memengaruhi responsivitas dan menyebabkan penundaan dalam tugas pemrosesan data.

Seiring dengan peningkatan volume data dan tingkat transaksi, keterbatasan ini menjadi lebih nyata, menghasilkan:

• Kesalahan dan Ketidakakuratan Data : Ketidaksesuaian dan kegagalan pemrosesan menjadi lebih sering, mengorbankan integritas dan keandalan data.
• Kemacetan Kinerja : Kecepatan pertukaran data terganggu, menyebabkan keterlambatan, sistem yang lambat, dan pengalaman pengguna yang frustrasi.
• Ketidakstabilan Sistem Secara Keseluruhan : Dampak kumulatif dari masalah ini dapat menyebabkan ketidakstabilan sistem dan potensi gangguan.

Untuk mengatasi tantangan ini dan memungkinkan integrasi data yang mulus, bisnis beralih ke DACO, solusi terpusat yang menggantikan model titik-ke-titik dengan platform yang terpadu.

DACO menawarkan rangkaian manfaat yang komprehensif:

• Kontrol dan Manajemen Terpusat : DACO mengambil kendali, mengelola semua aliran data, rute, pemicu, dan peristiwa dari satu platform terpadu. Pendekatan terpusat ini memberikan visibilitas dan kontrol lengkap atas semua proses integrasi.
• Visibilitas dan Troubleshooting yang Ditingkatkan : DACO membangun, memantau, mencatat, dan menyelesaikan semua operasi di seluruh sistem yang terhubung. Setiap tindakan dilacak, memungkinkan deteksi kesalahan proaktif, penyelesaian cepat, dan kinerja yang lebih baik.
• Mengatur Alur Kerja yang Rumit : DACO memberdayakan pengguna untuk membuat urutan peristiwa yang rumit dengan pemicu dan eksekusi yang bergantung pada operasi yang berhasil di berbagai lingkungan. Tingkat pengaturan ini penting untuk mengelola proses bisnis yang kompleks yang melibatkan beberapa sistem.
• Sumber Daya Sistem yang Dijaga : Dengan memindahkan tugas sinkronisasi data ke DACO, bisnis dapat membebaskan sumber daya berharga di Odoo dan sistem terhubung lainnya. Hal ini memungkinkan sistem-sistem ini untuk fokus pada fungsionalitas inti mereka, seperti interaksi pengguna, pengelolaan data, dan eksekusi logika bisnis.
• Antrian dan Pengolahan Cerdas : DACO menghindari membebani Odoo dan sistem lainnya dengan permintaan pertukaran data real-time. Tugas-tugas diantri dan diproses secara efisien menggunakan sumber daya eksternal, memastikan operasi yang lancar selama beban puncak.

DACO mengubah pertukaran data dari jaringan yang kompleks dengan koneksi titik-ke-titik menjadi pusat yang terpadu, memberdayakan bisnis untuk mencapai integrasi data yang mulus, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan kinerja dan stabilitas sistem secara keseluruhan.

Antrian dan pengolahan (FIFO, Broker, dan Konsumen)

Dalam sinkronisasi multi-sistem, landasan dari strategi data yang baik terletak pada implementasi urutan dan penentuan yang terdefinisi dengan ketat.

Untuk mengilustrasikan prinsip ini, pertimbangkan skenario berikut:

Seorang pengguna membuat catatan klien baru di tabel 'res_partner' Odoo1. Beberapa saat kemudian, pengguna yang sama mengubah nama klien dan menambahkan detail alamat mereka.

Dalam skenario ini, sistem lain membutuhkan informasi klien lengkap untuk tujuan terpisah.

Mari kita periksa urutan peristiwa potensial di bawah integrasi API Odoo standar :

KASUS 1: Masalah ketersediaan segera setelah insert

1. Data klien dimasukkan pertama kali saat dibuat.
2. Sistem sibuk dan proses sinkronisasi ke sistem lain berakhir waktu
3. Data klien diperbarui oleh pengguna.
4. Tindakan pembaruan dikirim untuk disinkronkan dengan sistem lain
5. Sistem lain menolak pembaruan karena klien belum dibuat sebelumnya dan proses UPDATE disajikan untuk dieksekusi sebelum pembuatan data INSERT awal.

Konsekuensi : KEGAGALAN. Klien baru ada di dalam sistem sumber Odoo1 tetapi tidak ada di dalam sistem lain.

KASUS 2: Masalah ketersediaan langsung setelah pembaruan

1. Data klien dimasukkan pertama kali saat pembuatan.
2. Proses sinkronisasi mengirimkan data baru ke sistem lain di mana klien dibuat.
3. Data klien diperbarui oleh pengguna.
4. Sistem sibuk dan proses sinkronisasi ke sistem lain habis waktu. Tindakan pembaruan hilang.

Konsekuensi : KEGAGALAN. Klien baru ada di dalam Odoo1 sumber tetapi berbeda di dalam sistem lain karena pembaruan yang benar tidak pernah dieksekusi di sana.

Mari kita lihat skenario yang sama dengan DACO kali ini:

KASUS 1: Masalah ketersediaan langsung setelah penyisipan

1. Data klien dimasukkan pertama kali saat pembuatan.
2. DACO mengantri operasi untuk dieksekusi
3. Sistem sibuk dan proses sinkronisasi ke sistem lain habis waktu.
4. DACO menyimpan penyisipan dalam antrian untuk dieksekusi ulang nanti
5. Data klien diperbarui oleh pengguna.
6. DACO mengantri operasi untuk dieksekusi nanti dalam antrian setelah insert yang masih tertunda
7. DACO menjalankan insert dan tindakan update dalam urutan yang benar di dalam sistem lain, mungkin setelah beberapa percobaan.

Konsekuensi : SUKSES. Data di dalam Odoo1 dan sistem lainnya serupa.

KASUS 2: Masalah ketersediaan langsung setelah pembaruan:

1. Data klien dimasukkan pertama kali saat pembuatan.
2. DACO mengantri operasi untuk dieksekusi
3. DACO mengirimkan data ke sistem lain dengan sukses.
4. Data klien diperbarui oleh pengguna.
5. DACO mengantri operasi.
6. Eksekusi pembaruan gagal karena masalah ketersediaan sistem.
7. DACO tetap menjaga urutan pembaruan dalam antrian dan mencoba hingga berhasil dieksekusi.

Konsekuensi : SUKSES. Data di dalam Odoo1 dan sistem lainnya serupa.

Skenario yang telah dijelaskan sebelumnya adalah ilustrasi sederhana dari sinkronisasi data, dengan fokus pada satu titik data.

Namun, backend transaksional dan ERP menampilkan lanskap yang lebih rumit karena adanya ketergantungan antara elemen data.

Misalnya, pembuatan transaksi sering kali membutuhkan keberadaan mitra dan produk terkait sebelumnya dalam sistem. Begitu pula, pesanan pengiriman tidak dapat dibuat kecuali pesanan penjualan yang sesuai telah berhasil dibuat.

Skenario-skenario ini menekankan prinsip dasar pemrosesan FIFO (First In, First Out), yang merupakan kebutuhan mutlak untuk integrasi sinkronisasi data ERP yang berhasil.

Prinsip ini menjadi dasar utama integrasi DACO, memastikan aliran data terpusat yang kuat sambil dengan cermat mematuhi parameter yang diperlukan dari urutan dan urutan.

Kinerja dan skalabilitas

Dalam ekosistem Odoo, pengguna API dan pengguna manusia menunjukkan tingkat kesamaan yang mengejutkan:

• Penciptaan Terpadu: Baik pengguna manusia maupun API dikelola melalui antarmuka admin pengguna dalam Odoo.
• Sinkronisasi Otentikasi: Keduanya menggunakan mekanisme otentikasi Odoo yang sama, dengan memanfaatkan filestore dan cookie terenkripsi (atau SSO alternatif).
• Konsistensi Kontrol Akses: Keduanya mematuhi aturan akses yang ditentukan untuk pengguna individu melalui profil hak akses.
• Paritas Pemanfaatan Sumber Daya: Keduanya mengandalkan sumber daya 'Odoo Python Workers' untuk menjalankan kueri mereka.

Pada akhirnya, bisa dikatakan bahwa satu-satunya perbedaan adalah pengguna Odoo menggunakan antarmuka Front-end sementara pengguna API berinteraksi dengan JSON.

Namun, sumber daya bersama ini dapat dengan cepat menjadi perhatian yang kritis karena alasan berikut:

Bottleneck Kinerja: Dampak dari Proses Berat

Pemrosesan berat atau lonjakan beban tingkat API dapat secara signifikan menghambat kegunaan Odoo untuk semua pengguna. Pertimbangkan skenario berikut:

• Seorang pekerja Odoo dengan tekun memperbarui situs web Magento yang jauh dengan detail produk yang luas.
• Sebuah API mencoba untuk menyinkronkan data produk Odoo dengan Magento sementara seorang pengguna mengimpor banyak referensi produk (SKUs) melalui file CSV yang substansial.
• Lalu lintas situs web puncak menempatkan tekanan besar pada akses produk.
• Scheduler Odoo, yang sudah dikenal karena dampak sistemnya, berjalan secara bersamaan dengan alur kerja API.

Dalam setiap situasi, kinerja Odoo menderita karena sumber daya yang terlalu banyak.

Tekanan Filestore: Dampak Akses yang Konstan

Filestore Odoo mengalami tekanan berlebihan dari akses yang terus-menerus selama panggilan API untuk pemeriksaan otorisasi (permintaan GET/POST). Sifat otomatisasi API memperkuat akses ini, yang berpotensi mendorong I/O filestore ke wilayah kritis.

Hukuman Kinerja dari Kontrol Akses yang Terperinci

Sementara menawarkan kehalusan dan keamanan, hak akses ORM datang dengan biaya. Permintaan data sebagian, domain rumit, dan banyak pernyataan SELECT yang terkait dengan logika keamanan rekaman menghasilkan volume tinggi pertanyaan bolak-balik antara ORM Odoo dan database PostgreSQL.

Konsekuensinya berat dalam hal kinerja:

• Aktivitas Pekerja Python Odoo yang Meningkat.
• I/O Tinggi dan kunci tabel pada master PostgreSQL yang penting dan tabel transaksi.

Tantangan Interaksi Pihak Ketiga yang Tidak Terkendali

Pengalaman luas kami dengan integrasi API menyoroti masalah yang sering terjadi: perilaku pihak ketiga yang tidak masuk akal. Membanjiri Odoo dengan ratusan permintaan per detik karena kurangnya pembatasan tingkat menjadi hal yang biasa. Praktik-praktik ini menyerupai pengujian ketahanan atau serangan DDoS internal.
Penggunaan ORM yang Tidak Tepat untuk Pengolahan Data

Titik akhir API yang kompleks yang menjalankan fungsi, pengolahan data, atau transformasi seharusnya tidak menggunakan ORM Python. Odoo tidak dirancang untuk pengolahan data massal, dan penggunaannya untuk tujuan tersebut tidak dapat dihindari akan menyebabkan penurunan kinerja dan potensi kegagalan sistem.

Penurunan yang Tak Terhindarkan: Pertumbuhan dan Keserentakan yang Tidak Terkendali

Saat integrasi API Odoo berhadapan dengan pertumbuhan data yang dikombinasikan dan keserentakan transaksi, kecepatan dan efisiensi sistem secara keseluruhan menurun. Jumlah transaksi yang gagal dan keterlambatan sistem yang semakin meningkat membuat solusi ini tidak dapat digunakan.

DACO: Solusi yang Dirancang untuk Kinerja

DACO mengatasi tantangan-tantangan ini secara langsung. Sejak awal, DACO menawarkan berbagai konektor dan strategi yang memberdayakan integrasi yang mulus tanpa mengorbankan kinerja dan perilaku Odoo atau sistem terhubung lainnya. Berikut adalah caranya:

• Penggunaan API Odoo yang Diberi Bentuk Lalu Lintas : Sementara API Odoo tetap menjadi pilihan, DACO menerapkan pembentukan lalu lintas untuk mengelola volume, bobot, dan muatan permintaan dengan cermat. Dengan menerapkan nilai maksimum, kami mengoptimalkan penggunaan sumber daya di semua sistem.
• Akses Database Langsung untuk Data dengan Volume Tinggi : Akses database langsung dapat digunakan ketika volume data dan waktu pembaruan menjadi tantangan. Pendekatan ini menghindari mekanisme autentikasi (DACO menawarkan OAuth atau JWT sendiri) dan menghindari ORM, pekerja Python, dan akses token sesi filestore.
• Sumber Daya Khusus untuk Penanganan Data Massal : DACO memfasilitasi transfer data massal menggunakan file datar atau sistem BigQuery, sepenuhnya independen dari sumber daya komputasi ERP untuk tujuan data lake atau analitik.
• Infrastruktur Pengolahan Terisolasi : DACO mengandalkan sumber daya komputasi yang ditentukan dan dikontainerisasi sendiri untuk memproses data di database atau file. Odoo dan sistem lainnya tidak lagi terpengaruh. Segala hal yang berat yang melibatkan pemrosesan atau pemformatan data dapat sepenuhnya disubkontrakkan ke DACO di mana sumber daya dikeringkan dan dialokasikan secara khusus.

Dengan mengakui potensi kendala sumber daya bersama dan memanfaatkan arsitektur uniknya, DACO memastikan integrasi yang mulus sambil menjaga kinerja dan stabilitas Odoo dan sistem terhubung.

Pertumbuhan Bisnis dan Keterjagaan

Menggabungkan semua aliran ETL dan pemrosesan data di bawah satu sistem menawarkan keuntungan manajemen yang signifikan:

• Inti Terpadu, Operasi yang Disederhanakan : Sudah tidak ada lagi hari-hari mengejar kode yang tersebar di berbagai sistem yang terpisah. Inti pusat DACO menjalankan semua integrasi, menghilangkan kebutuhan untuk manajemen yang terfragmentasi.
• Logika Deklaratif dengan Data dan SQL : Logika bisnis dan persyaratan bisnis yang berkembang tidak lagi memerlukan pemrograman Python yang rumit di beberapa sistem. DACO memberdayakan pengguna untuk mendefinisikan aspek-aspek ini hanya menggunakan data dan SQL dalam kerangka kerjanya.
• Kontrol Terpusat untuk Pembaruan Tanpa Gangguan : Memulai, meningkatkan, dan memulai ulang sinkronisasi menjadi tugas terpusat dalam DACO. Ini menghilangkan proses yang memakan waktu dan rentan kesalahan dalam mencoba menghentikan secara bersamaan beberapa sistem operasional, yang berpotensi menyebabkan inkonsistensi data.

DACO: Pembaruan dan Pemeliharaan Tanpa Gangguan

DACO memfasilitasi pembaruan aliran data dan ETL tanpa mengganggu sistem produksi. Ini sangat berbeda dengan keterbatasan Webhooks dan API yang berjalan dalam Odoo.

Mengupgrade apa pun dalam skenario ini membutuhkan menghentikan semua layanan Odoo dan penutupan tambahan untuk pembaruan Odoo yang penting.

Ketidakmungkinan Gangguan Layanan dengan Pendekatan Tradisional

Seiring dengan meningkatnya jumlah aliran, sistem, dan kejadian pembaruan/pemeliharaan, API Odoo konvensional dan pendekatan webhook menjadi tanggungan.

Memelihara kohesi data di seluruh sistem menjadi praktis tidak mungkin sambil memastikan kualitas layanan dan waktu aktif. Satu-satunya solusi yang tampak dalam model ini adalah menghentikan semua sistem yang terlibat untuk pembaruan dan penutupan ulang, yang mengakibatkan waktu henti yang signifikan bersama dengan masalah penyesuaian data.

DACO: Solusi untuk Operasi Tanpa Gangguan

DACO menawarkan alternatif yang menarik. Mengintegrasikan secara terpusat dan mengadopsi pendekatan logika deklaratif memberdayakan pengguna untuk mengelola aliran data dan logika bisnis dengan efisien.

Selain itu, arsitektur terpisahnya memastikan operasi sistem yang tidak terganggu selama peningkatan dan pemeliharaan, meminimalkan waktu henti dan memaksimalkan ketersediaan sistem.

Memilih Pendekatan Integrasi yang Tepat

Memilih antara integrasi API Odoo dan DACO memerlukan pertimbangan yang cermat terhadap beberapa faktor. Jumlah sistem yang terlibat memainkan peran penting karena kompleksitas meningkat dengan setiap penambahan.

Manajemen jangka panjang harus menjadi perhatian utama. Kebutuhan kepatuhan dan keamanan juga penting, dengan kontrol terpusat DACO menawarkan keuntungan untuk persyaratan yang lebih ketat.

Kesesuaian data dan waktu aktif sangat penting bagi beberapa bisnis, dan DACO menjaga konsistensi sambil meminimalkan waktu henti selama peningkatan.

Terakhir, pertimbangkan volume dan permintaan pemrosesan data Anda. Meskipun ETL dan API mungkin terlihat sederhana pada awalnya, dampaknya pada kinerja dapat memburuk seiring dengan perkembangan kebutuhan Anda dan pertumbuhan data Anda secara organik.

Ketika memutuskan antara Odoo REST API dan DACO, pertimbangkan faktor seperti jumlah sistem yang terlibat, manajemen jangka panjang, persyaratan kepatuhan dan keamanan, kesesuaian data, waktu aktif, dan volume serta permintaan pemrosesan data Anda.

DACO menawarkan solusi terpusat yang mengatasi keterbatasan integrasi API tradisional, memastikan integrasi data yang lancar, kinerja yang dioptimalkan, dan operasi yang tidak terganggu selama peningkatan dan pemeliharaan.

Siap untuk menjelajahi solusi integrasi yang lancar untuk sistem ERP Anda? Hubungi Portcities hari ini! Pakar integrasi kami dapat membantu Anda menilai kebutuhan Anda dan merekomendasikan pendekatan yang paling efektif untuk bisnis Anda.