Trong mười năm qua, các doanh nghiệp và đối tác Odoo ngày càng nhận ra khả năng của nền tảng Odoo. Odoo Các doanh nghiệp đã khám phá ra rằng Odoo không chỉ có thể tích hợp một cách mượt mà với hệ thống hiện có mà còn cung cấp giao tiếp cải tiến thông qua giao diện XML-RPC API liên tục phát triển của nó.
Tài liệu Odoo cung cấp thông tin chi tiết về cách sử dụng Odoo REST API để tích hợp mượt mà.
Điều này đã dẫn đến một sự bùng nổ các ứng dụng Odoo được thiết kế để đồng bộ dữ liệu với các hệ thống khác như Magento, WordPress, hoặc thậm chí là các giải pháp kế thừa được xây dựng theo yêu cầu.
DACO: Vượt xa Odoo API
Odoo REST API cho phép truy xuất và thao tác dữ liệu, bao gồm các trường như datetime, integer, char và many2one. Nó cũng hỗ trợ các hoạt động trên nhiều bản ghi và cung cấp truy cập vào thông tin người dùng hiện tại.
Không thể phủ nhận những lợi ích đáng kể của việc tích hợp API:
- Loại bỏ việc xử lý và thao tác dữ liệu thủ công. Ví dụ, một hóa đơn được tạo trong Odoo có thể tự động được gửi đến hệ thống khác để xử lý thanh toán, loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công.
- Tạo điều kiện cho người dùng kinh doanh xây dựng các luồng và quy trình tự động trên các hệ thống khác nhau.
- Tương tác theo lịch trình hoặc thời gian thực giữa các hệ thống cho phép lấy và cập nhật dữ liệu trên các nền tảng, đảm bảo tất cả các hệ thống có thể truy cập và xử lý cùng một dữ liệu.
- Mỗi trao đổi dữ liệu được xác định bởi một tập hợp các tham số xác định dữ liệu nào được trao đổi, cách nó được xử lý và khi nào trao đổi xảy ra.
- Khả năng sẵn có 24/7 dẫn đến thời gian phản hồi tối ưu và loại bỏ độ trễ xử lý dữ liệu.
Đáng chú ý rằng những tính năng và lợi ích này cũng áp dụng cho Odoo Online, phiên bản dựa trên đám mây của Odoo.
Mặc dù những lợi ích này không thể chối cãi đối với các dự án quy mô nhỏ và trung bình, kinh nghiệm của chúng tôi với các dự án tích hợp lớn hơn cho khách hàng doanh nghiệp đã không đơn giản như vậy. Nhanh chóng trở nên rõ ràng rằng cần có một phương pháp mạnh mẽ hơn.
Vấn đề này không chỉ riêng Odoo mà còn áp dụng cho tất cả các tích hợp hệ thống yêu cầu mức độ chính xác dữ liệu, đáng tin cậy, tốc độ và khả năng mở rộng cao khi quản lý một lượng lớn luồng dữ liệu và giao dịch.
Tại Portcities, chúng tôi đã bắt đầu tạo ra DACO vài năm trước để đáp ứng những thách thức lặp lại từ khách hàng doanh nghiệp:
- Đồng bộ dữ liệu trên nhiều hệ thống và thực thể.
- Xử lý một số lượng lớn giao dịch.
- Bảo mật quản lý mật khẩu để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm là điều cần thiết để duy trì khả năng truy cập liên tục và hiệu suất tối ưu cho một số lượng lớn người dùng đồng thời.
- Triển khai một hệ thống an toàn, tuân thủ và tập trung cho quản lý dữ liệu và ETL (Extract, Transform, Load) yêu cầu các ID duy nhất cho mỗi điểm dữ liệu để đảm bảo tính theo dõi và trách nhiệm.
- Để đảm bảo an ninh cho việc trao đổi dữ liệu, mỗi tương tác phải xác thực các hệ thống liên quan, thường sử dụng các khóa API an toàn.
- Chiến lược được hỗ trợ bởi DACO cũng cho phép quản lý dữ liệu tốt hơn, bao gồm khả năng xóa các điểm dữ liệu không còn cần thiết, giảm rối và cải thiện hiệu suất hệ thống.
Thực tế là giao diện lập trình ứng dụng tiêu chuẩn Odoo và webhooks không đáp ứng đủ khi những yêu cầu này trở nên cần thiết.
Gần đây, một khách hàng yêu cầu một bài thuyết trình chi tiết về lợi ích của việc chuyển từ phương pháp tích hợp API thông thường sang một chiến lược được hỗ trợ bởi DACO. Chiến lược được hỗ trợ bởi DACO Dưới đây là bốn khía cạnh chính mà đã được làm sáng tỏ:
- Chiến lược Quản trị Dữ liệu và Thực thi
- Quá trình xếp hàng, xếp thứ tự và tiêu thụ
- Hiệu suất của việc trao đổi dữ liệu và tác động của chúng đến hiệu suất hệ thống
- Khả năng mở rộng và chịu đựng tổng thể của giải pháp
Bài viết này nhằm giới thiệu những chủ đề này, trang bị các bên liên quan và chủ sở hữu quy trình với các công cụ và kiến thức cần thiết, và cung cấp tài liệu để trang bị cho họ để đưa ra quyết định thông minh cho kế hoạch và thực hiện lộ trình tích hợp của họ trong khi giảm thiểu rủi ro.
Lợi ích của DACO cho Tích hợp Dữ liệu Mượt mà
Khi doanh nghiệp mở rộng hệ sinh thái kỹ thuật số của mình,
việc tích hợp Odoo với các nền tảng và hệ thống khác
trở nên ngày càng phổ biến. Odoo REST API cung cấp một cách để sử dụng các phương thức HTTP để tương tác với Odoo, cho phép truy xuất và thao tác dữ liệu.
Mặc dù có thể tổ chức nhiều trao đổi giữa các hệ thống Odoo cũng như với các ứng dụng và dịch vụ bên thứ ba khác, nhưng cũng đúng rằng việc nhân bản các trao đổi song phương sử dụng các kênh truyền thông giống nhau đi kèm với một tập hợp dày đặc các hạn chế:
- Sự có hạn của mỗi hệ thống gửi hoặc nhận.
- Băng thông bị giới hạn.
- Sự hạn chế rõ ràng trong khả năng xử lý của tất cả các hệ thống liên quan.
Sự nhân bản của việc trao đổi dữ liệu sử dụng các kênh truyền thông giống nhau gây căng thẳng cho các hệ thống hoặc máy chủ riêng lẻ, dẫn đến sự hạn chế về khả năng sẵn có, băng thông và khả năng xử lý.
Những hạn chế này biểu hiện dưới dạng một loạt thách thức:
- Giảm khả năng sẵn có của hệ thống : Yêu cầu trao đổi dữ liệu liên tục có thể dẫn đến thời gian hoạt động giảm của các hệ thống riêng lẻ, ảnh hưởng đến khả năng phục vụ người dùng và ứng dụng.
- Ràng buộc băng thông : Khả năng truyền dữ liệu trở thành một rào cản, làm chậm hiệu suất tổng thể và làm chậm các quy trình quan trọng.
- Sự căng thẳng về sức mạnh xử lý : Tài nguyên hệ thống bị căng thẳng, ảnh hưởng đến tính nhanh nhẹn và dẫn đến sự trì hoãn trong các nhiệm vụ xử lý dữ liệu.
Khi khối lượng dữ liệu và tốc độ giao dịch tăng lên, những hạn chế này trở nên rõ ràng hơn, dẫn đến:
- Lỗi và không chính xác dữ liệu : Sự không nhất quán và sự cố xử lý trở nên phổ biến hơn, làm tổn hại tính toàn vẹn và đáng tin cậy của dữ liệu.
- Sự chậm trễ hiệu suất : Tốc độ trao đổi dữ liệu bị chậm, dẫn đến sự trì hoãn, hệ thống chậm và trải nghiệm người dùng khó chịu.
- Sự không ổn định tổng thể của hệ thống : Tác động tích lũy của những vấn đề này có thể dẫn đến sự không ổn định của hệ thống và nguy cơ gián đoạn.
Để giải quyết những thách thức này và cho phép tích hợp dữ liệu liền mạch, các doanh nghiệp đang chuyển sang DACO, một giải pháp tập trung thay thế mô hình điểm-điểm bằng một nền tảng thống nhất.
DACO cung cấp một bộ ưu đãi toàn diện:
- Kiểm soát và Quản lý Tập trung : DACO tiếp quản, quản lý tất cả luồng dữ liệu, tuyến đường, kích hoạt và sự kiện từ một nền tảng duy nhất. Tiếp cận tập trung này cung cấp khả năng quan sát và kiểm soát hoàn chỉnh trên tất cả quy trình tích hợp.
- Tăng cường Khả năng Quan sát và Khắc phục sự cố : DACO xây dựng, giám sát, ghi nhật ký và khắc phục sự cố tất cả các hoạt động trên các hệ thống kết nối. Mọi hành động được theo dõi, cho phép phát hiện lỗi chủ động, giải quyết nhanh chóng và cải thiện hiệu suất.
- Điều phối Quy trình Phức tạp : DACO trao quyền cho người dùng tạo ra các chuỗi sự kiện phức tạp với các kích hoạt và thực thi phụ thuộc vào các hoạt động thành công trên các môi trường khác nhau. Mức độ điều phối này là cần thiết để quản lý các quy trình kinh doanh phức tạp bao gồm nhiều hệ thống.
- Tài nguyên hệ thống được bảo tồn Bằng cách chuyển giao các nhiệm vụ đồng bộ dữ liệu cho DACO, doanh nghiệp có thể giải phóng tài nguyên quý giá trong Odoo và các hệ thống kết nối khác. Điều này cho phép các hệ thống này tập trung vào chức năng cốt lõi của chúng, chẳng hạn như tương tác người dùng, quản lý dữ liệu và thực thi logic kinh doanh.
- Xếp hàng thông minh và xử lý DACO tránh làm quá tải Odoo và các hệ thống khác bằng các yêu cầu trao đổi dữ liệu thời gian thực. Các nhiệm vụ được xếp hàng và xử lý hiệu quả bằng cách sử dụng tài nguyên bên ngoài, đảm bảo hoạt động mượt mà trong các tải cao điểm.
DACO biến đổi việc trao đổi dữ liệu từ một mạng lưới phức tạp của các kết nối điểm-điểm thành một trung tâm tập trung, giúp doanh nghiệp đạt được tích hợp dữ liệu mượt mà, tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu suất và ổn định tổng thể của hệ thống.
Bạn có vấn đề về tính nhất quán của dữ liệu hoặc thời gian hoạt động của hệ thống không?
Khám phá cách DACO có thể tối ưu hóa tích hợp Odoo của bạn.
Xếp hàng và xử lý (FIFO, Broker và Consumer)
Trong đồng bộ hóa đa hệ thống, một nền tảng của chiến lược dữ liệu đáng tin cậy nằm trong việc thực hiện chặt chẽ thứ tự và chuỗi được xác định rõ ràng.
Để minh họa nguyên tắc này, hãy xem xét tình huống sau:
Một người dùng tạo một bản ghi khách hàng mới trong bảng 'res_partner' của Odoo1. Một lát sau, cùng người dùng sửa tên khách hàng và thêm chi tiết địa chỉ của họ.
Trong tình huống này, một hệ thống khác yêu cầu thông tin khách hàng đầy đủ cho một mục đích riêng biệt.
Hãy xem xét chuỗi sự kiện tiềm năng dưới một quá trình tích hợp Odoo API tiêu chuẩn :
TRƯỜNG HỢP 1: Vấn đề khả dụng ngay sau khi thêm
- Dữ liệu khách hàng được thêm lần đầu tiên khi tạo.
- Hệ thống đang bận và quá trình đồng bộ hóa với hệ thống khác quá thời gian
- Dữ liệu khách hàng được cập nhật bởi người dùng.
- Hành động cập nhật được gửi để đồng bộ hóa với hệ thống khác
- Hệ thống khác từ chối cập nhật vì khách hàng chưa được tạo ban đầu và quá trình CẬP NHẬT được trình bày để thực thi trước quá trình TẠO DỮ LIỆU CHÈN ban đầu.
Hậu quả : THẤT BẠI. Khách hàng mới tồn tại trong hệ thống Odoo1 nguồn nhưng không tồn tại trong hệ thống khác.
Vấn đề sẵn có ngay sau khi cập nhật
- Dữ liệu khách hàng được chèn lần đầu khi tạo.
- Quá trình đồng bộ gửi dữ liệu mới đến hệ thống khác nơi khách hàng được tạo.
- Dữ liệu khách hàng được cập nhật bởi người dùng.
- Hệ thống đang bận và quá trình đồng bộ với hệ thống khác đã hết thời gian chờ. Hành động cập nhật bị mất.
Hậu quả : THẤT BẠI. Khách hàng mới tồn tại trong Odoo1 nguồn nhưng khác nhau trong hệ thống khác vì cập nhật đúng chưa được thực hiện ở đó.
Bây giờ hãy xem xét cùng kịch bản với DACO lần này:
Vấn đề sẵn có ngay sau khi chèn
- Dữ liệu khách hàng được chèn lần đầu khi tạo.
- DACO đưa thao tác vào hàng đợi để thực hiện
- Hệ thống đang bận và quá trình đồng bộ với hệ thống khác đã hết thời gian chờ.
- DACO giữ việc chèn trong hàng đợi để thực hiện lại sau này
- Dữ liệu khách hàng được cập nhật bởi người dùng.
- DACO đưa thao tác vào hàng đợi để thực hiện sau khi thêm vào hàng đợi đang chờ
- DACO thực hiện thao tác thêm và cập nhật theo đúng thứ tự bên trong hệ thống khác, có thể sau một số lần thử.
Hậu quả : THÀNH CÔNG. Dữ liệu trong cả Odoo1 và hệ thống khác tương tự nhau.
TRƯỜNG HỢP 2: Vấn đề về khả dụng ngay sau khi cập nhật:
- Dữ liệu khách hàng được thêm lần đầu khi tạo.
- DACO đưa thao tác vào hàng đợi để thực hiện
- DACO gửi dữ liệu thành công đến hệ thống khác.
- Dữ liệu khách hàng được cập nhật bởi người dùng.
- DACO đưa thao tác vào hàng đợi.
- Thực hiện cập nhật thất bại do vấn đề về khả dụng hệ thống.
- DACO giữ thứ tự cập nhật trong hàng đợi và thử lại cho đến khi được thực hiện.
Hậu quả : THÀNH CÔNG. Dữ liệu bên trong cả Odoo1 và hệ thống khác tương tự nhau.
Kịch bản đã được mô tả trước đó là một minh họa đơn giản về đồng bộ dữ liệu, tập trung vào một điểm cuối dữ liệu duy nhất.
Tuy nhiên, các hệ thống giao dịch và ERP hiện tại mang lại một cảnh quan phức tạp hơn nhiều do sự phụ thuộc tương tác giữa các yếu tố dữ liệu.
Ví dụ, việc tạo giao dịch thường yêu cầu sự tồn tại trước đó của đối tác và các sản phẩm liên quan trong hệ thống. Tương tự, một đơn hàng giao hàng không thể được tạo ra trừ khi đơn đặt hàng tương ứng đã được tạo thành công.
Những kịch bản này nhấn mạnh các nguyên tắc cơ bản của việc xử lý FIFO (First In, First Out), một yêu cầu tuyệt đối cho việc tích hợp đồng bộ dữ liệu ERP thành công.
Nguyên tắc này tạo nên nền tảng cốt lõi của các tích hợp DACO, đảm bảo luồng dữ liệu tập trung mạnh mẽ trong khi tuân thủ cẩn thận các tham số yêu cầu về thứ tự và chuỗi.
Hiệu suất và khả năng mở rộng
Trong hệ sinh thái Odoo, người dùng API và người dùng con người có mức độ tương đồng đáng ngạc nhiên:
- Tạo ra thống nhất: Cả người dùng con người và người dùng API đều được quản lý thông qua giao diện quản trị người dùng trong Odoo.
- Căn chỉnh xác thực: Cả hai đều sử dụng cơ chế xác thực Odoo giống nhau, tận dụng filestore và cookie được mã hóa (hoặc SSO thay thế).
- Đồng nhất kiểm soát truy cập: Cả hai tuân thủ các quy tắc truy cập được xác định cho từng người dùng thông qua các hồ sơ quyền truy cập.
- Đồng đều sử dụng tài nguyên: Cả hai đều phụ thuộc vào tài nguyên 'Odoo Python Workers' để thực hiện các truy vấn của họ.
Cuối cùng, có thể nói rằng sự khác biệt duy nhất là người dùng Odoo sử dụng giao diện Front-end trong khi người dùng API tương tác với JSON.
Tuy nhiên, nguồn tài nguyên chung này có thể nhanh chóng trở thành một vấn đề quan trọng vì các lý do sau đây:
Chặn hiệu suất: Tác động của xử lý nặng
Xử lý nặng cấp API hoặc đột ngột tải có thể gây trở ngại đáng kể đối với khả năng sử dụng Odoo của tất cả người dùng. Hãy xem xét các tình huống sau:
- Một công nhân Odoo cập nhật một trang web Magento xa với chi tiết sản phẩm rộng rãi.
- Một API cố gắng đồng bộ dữ liệu sản phẩm Odoo với Magento trong khi người dùng nhập nhiều tham chiếu sản phẩm (SKUs) thông qua một tệp CSV đáng kể.
- Lưu lượng truy cập trang web đỉnh điểm tạo áp lực lớn lên việc truy cập sản phẩm.
- Lịch trình Odoo, đã được biết đến với tác động đến hệ thống của nó, chạy đồng thời với quy trình làm việc của API.
Trong mỗi tình huống, hiệu suất Odoo bị ảnh hưởng do tài nguyên quá tải.
Sự căng thẳng của Filestore: Sự đánh đổi của việc truy cập liên tục
Filestore Odoo trải qua áp lực quá mức từ việc truy cập liên tục trong quá trình gọi API để kiểm tra quyền (yêu cầu GET/POST). Tính tự động của các API làm tăng cường việc truy cập này, có thể đẩy I/O của filestore vào vùng nguy hiểm.
Hình phạt hiệu suất của Kiểm soát Truy cập Tích hợp
Mặc dù cung cấp tính chi tiết và bảo mật, quyền truy cập ORM đi kèm với một chi phí. Yêu cầu dữ liệu một phần, miền phức tạp và một lượng lớn câu lệnh SELECT liên quan đến logic bảo mật bản ghi tạo ra lượng lớn truy vấn qua lại giữa ORM Odoo và cơ sở dữ liệu PostgreSQL.
Hậu quả nặng nề về hiệu suất:
- Tăng hoạt động của Odoo Python worker.
- I/O cao và khóa bảng trên các bảng chủ yếu của PostgreSQL và bảng giao dịch.
Thách thức từ sự tương tác không kiểm soát của bên thứ ba.
Kinh nghiệm phong phú của chúng tôi với việc tích hợp API nhấn mạnh một vấn đề lặp lại: hành vi không hợp lý của bên thứ ba. Quá tải Odoo với hàng trăm yêu cầu mỗi giây do thiếu giới hạn tốc độ trở nên phổ biến. Những thực hành này giống như kiểm tra độ bền hoặc tấn công DDoS nội bộ.
Sử dụng không đúng cách ORM cho xử lý dữ liệu.
Các điểm cuối API phức tạp thực thi các chức năng, xử lý dữ liệu hoặc biến đổi không nên sử dụng ORM Python. Odoo không được thiết kế cho việc xử lý dữ liệu hàng loạt và việc sử dụng nó cho mục đích như vậy tất yếu dẫn đến suy giảm hiệu suất và nguy cơ hỏng hóc hệ thống.
Sự suy giảm không thể tránh: Tăng trưởng và đồng thời xử lý không kiểm soát.
Khi
tích hợp API Odoo
đối mặt với sự tăng trưởng dữ liệu kết hợp và đồng thời xử lý giao dịch, tốc độ và hiệu suất hệ thống tổng thể giảm sút. Số lượng giao dịch thất bại và sự chậm chạp của hệ thống ngày càng làm cho giải pháp không thể sử dụng được.
DACO: Một giải pháp được thiết kế cho hiệu suất.
DACO đối mặt trực tiếp với những thách thức này. Từ đầu, nó cung cấp một loạt các kết nối và chiến lược đa dạng giúp tích hợp mượt mà mà không ảnh hưởng đến hiệu suất và hành vi của Odoo hoặc các hệ thống kết nối khác. Dưới đây là cách thức:
- Sử dụng Odoo API bị hạn chế lưu lượng : Trong khi Odoo API vẫn là một lựa chọn, DACO thực hiện hình dạng lưu lượng để quản lý số lượng truy vấn, trọng lượng và tải dữ liệu một cách tỉ mỉ. Bằng cách áp dụng giá trị tối đa, chúng tôi tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trên tất cả các hệ thống.
- Truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu cho dữ liệu lớn : Truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng khi khối lượng dữ liệu và thời gian làm mới trở thành một thách thức. Phương pháp này bỏ qua các cơ chế xác thực (DACO cung cấp OAuth hoặc JWT riêng của mình) và né tránh ORM, các công nhân Python và quyền truy cập mã thông báo phiên lưu trữ tệp.
- Tài nguyên dành riêng cho xử lý dữ liệu hàng loạt : DACO hỗ trợ truyền dữ liệu hàng loạt bằng cách sử dụng các tệp phẳng hoặc hệ thống BigQuery, hoàn toàn độc lập với tài nguyên tính toán ERP cho mục đích hồ sơ dữ liệu hoặc phân tích.
- Cơ sở hạ tầng xử lý cô lập : DACO dựa trên các tài nguyên tính toán được chứa trong container và được cấp phát riêng biệt để xử lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu hoặc tệp tin. Odoo và các hệ thống khác không còn bị ảnh hưởng. Mọi thứ liên quan đến xử lý hoặc định dạng dữ liệu nặng có thể hoàn toàn được giao cho DACO, nơi tài nguyên được cô lập và cấp phát một cách cụ thể.
Bằng cách nhận thức về những rủi ro tiềm ẩn của việc sử dụng tài nguyên chung và tận dụng kiến trúc độc đáo của mình, DACO đảm bảo tích hợp mượt mà trong khi duy trì hiệu suất và sự ổn định của Odoo và các hệ thống kết nối.
Sự phát triển kinh doanh và khả năng bảo trì
Tổng hợp tất cả các luồng ETL và xử lý dữ liệu dưới một hệ thống duy nhất mang lại những lợi ích quản lý đáng kể:
- Lõi thống nhất, Hoạt động đơn giản hóa : Không còn những ngày theo đuổi mã rải rác trên các hệ thống phân tán. Lõi trung tâm của DACO thực hiện tất cả các tích hợp, loại bỏ nhu cầu quản lý phân tán.
- Declarative Logic with Data and SQL Business logic and evolving business requirements no longer require intricate Python coding across multiple systems. DACO empowers users to define these aspects solely using data and SQL within its framework.
- Centralized Control for Seamless Updates Initiating, upgrading, and restarting synchronizations become centralized tasks within DACO. This eliminates the time-consuming and error-prone process of attempting to simultaneously halt multiple operational systems, potentially leading to data inconsistencies.
DACO: Uninterrupted Upgrades and Maintenance
DACO facilitates data and ETL flow upgrades without disrupting production systems. This starkly contrasts with the limitations of Webhooks and APIs running within Odoo.
Upgrading anything in this scenario necessitates stopping all Odoo services and an additional shutdown for any essential Odoo upgrades.
The Inevitability of Service Interruptions with Traditional Approaches
As the number of flows, systems, and upgrade/maintenance occurrences increases, conventional Odoo API and webhook approaches become a liability.
Maintaining data coherence across systems becomes virtually impossible while ensuring service quality and uptime. The only apparent solution under this model is to halt all involved systems for upgrades and subsequent restarts, resulting in significant downtime along with data alignment issues.
DACO: The Solution for Uninterrupted Operations
DACO cung cấp một lựa chọn thuyết phục. Tập trung tích hợp và áp dụng phương pháp logic tuyên bố giúp người dùng quản lý luồng dữ liệu và logic kinh doanh một cách hiệu quả.
Ngoài ra, kiến trúc không ràng buộc của nó đảm bảo hoạt động hệ thống liên tục trong quá trình nâng cấp và bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa khả năng sẵn có của hệ thống.
Lựa chọn phương pháp tích hợp đúng
Việc lựa chọn giữa tích hợp Odoo API và DACO đòi hỏi xem xét cẩn thận một số yếu tố. Số lượng hệ thống liên quan đóng vai trò quan trọng khi độ phức tạp tăng lên với mỗi sự thêm vào.
Việc quản lý lâu dài nên là một vấn đề quan trọng. Yêu cầu tuân thủ và bảo mật cũng quan trọng, với việc kiểm soát tập trung của DACO mang lại lợi ích cho các yêu cầu nghiêm ngặt.
Sự nhất quán dữ liệu và thời gian hoạt động là quan trọng đối với một số doanh nghiệp, và DACO duy trì tính nhất quán trong khi giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động trong quá trình nâng cấp.
Cuối cùng, hãy xem xét khối lượng và yêu cầu xử lý dữ liệu của bạn. Trong khi ETL và API có vẻ đơn giản ban đầu, tác động của chúng đến hiệu suất có thể trở nên tồi tệ hơn khi nhu cầu của bạn phát triển và dữ liệu của bạn tăng tự nhiên.
Khi quyết định giữa Odoo REST API và DACO, xem xét các yếu tố như số lượng hệ thống liên quan, khả năng quản lý lâu dài, yêu cầu tuân thủ và bảo mật, sự nhất quán dữ liệu, thời gian hoạt động và khối lượng và yêu cầu xử lý dữ liệu của bạn.
DACO cung cấp một giải pháp tập trung giải quyết các hạn chế của tích hợp API truyền thống, đảm bảo tích hợp dữ liệu liền mạch, hiệu suất tối ưu và hoạt động không gián đoạn trong quá trình nâng cấp và bảo trì.
Sẵn sàng khám phá một giải pháp tích hợp liền mạch cho hệ thống ERP của bạn? Liên hệ Portcities ngay hôm nay! Chuyên gia tích hợp của chúng tôi có thể giúp bạn đánh giá nhu cầu của bạn và đề xuất phương pháp hiệu quả nhất cho doanh nghiệp của bạn.
